„Microsoft“ pajėgiausias naujas „Phi 4 AI“ modelis konkuruoja su žymiai didesnių sistemų našumu

Trečiadienį „Microsoft“ išleido kelis naujus „Open“ AI modelius, iš kurių labiausiai gali būti konkurencingi su „Openai“ O3-mini bent viename etalone.

Visi nauji pemisiškai licencijuoti modeliai-„Phi 4 Mini“ samprotavimai, „Phi 4“ samprotavimai ir „Phi 4 Masonsting Plus“-yra „samprotavimo“ modeliai, tai reiškia, kad jie gali praleisti daugiau laiko faktų tikrindami sudėtingų problemų sprendimus. Jie išplečia „Microsoft“ PHI „Small Model“ šeimą, kurią bendrovė pradėjo prieš metus, kad pasiūlytų pagrindą AI kūrėjų kūrimo programoms.

„PHI 4 Mini“ samprotavimai buvo išmokyti maždaug 1 milijono sintetinių matematikos problemų, kurias sukelia kinų AI startuolio „Deepseek“ R1 samprotavimo modelis. „Microsoft“ teigia, kad apie 3,8 milijardo parametrų dydžio, „Phi 4 Mini“ samprotavimai yra skirti švietimo reikmėms, pavyzdžiui, „įterptas mokymas“ į lengvus prietaisus.

Parametrai apytiksliai atitinka modelio problemų sprendimo įgūdžius, o modeliai, kurių parametrai yra daugiau, paprastai veikia geriau nei tie, kurių parametrai yra mažiau.

14 milijardų parametrų modelis „Phi 4“ buvo apmokytas naudojant „aukštos kokybės“ žiniatinklio duomenis, taip pat „kuruojamas demonstracijas“ iš minėto O3-Mini „Openai“. Tai geriausia matematikos, mokslo ir kodavimo programoms, teigia „Microsoft“.

Kalbant apie „Phi 4 Masonting Plus“, tai yra anksčiau išleistas „Microsoft“ PHI-4 modelis, pritaikytas samprotavimo modeliui, kad būtų pasiektas geresnis tam tikrų užduočių tikslumas. „Microsoft“ teigia, kad „Phi 4“ samprotavimai plius artėja prie R1, modelio su žymiai daugiau parametrų (671 milijardo), našumo lygis. Bendrovės vidaus lyginamoji analizė taip pat turi „Phi 4“ samprotavimus, taip pat suderinant O3-Mini „OmniMath“, matematikos įgūdžių testą.

„Phi 4 Mini“ samprotavimai, „Phi 4“ samprotavimai ir „Phi 4 Moontinening Plus“ galima rasti AI dev platformoje, apkabinusi veidą, lydimas išsamios techninės ataskaitos.

„Naudojant distiliavimą, armatūros mokymąsi ir aukštos kokybės duomenis, šie (nauji) modeliai yra pusiausvyros dydis ir našumas“,-tinklaraščio įraše rašė „Microsoft“. „Jie yra pakankamai maži, kad žemos dėstymo aplinka, tačiau išlaiko stiprias samprotavimo galimybes, kurios konkuruoja su daug didesniais modeliais. Šis mišinys leidžia netgi ribotiems ištekliams įtaisai efektyviai atlikti sudėtingas samprotavimo užduotis.”