Paskelbusi „Nova Forge“ paslaugą, skirtą pritaikytiems „Nova AI“ modeliams mokyti, „Amazon Web Services“ (AWS) paskelbė apie daugiau įrankių, skirtų verslo klientams kurti savo modelius.
Trečiadienį vykusioje AWS re:Invent konferencijoje AWS paskelbė apie naujas „Amazon Bedrock“ ir „Amazon SageMaker AI“ galimybes. Šios naujos galimybės sukurtos tam, kad kūrėjams būtų lengviau kurti ir koreguoti tinkintus didelių kalbų modelius (LLM).
Anot AWS AI platformų generalinio direktoriaus Ankuro Mehrotros interviu su „TechCrunch“, debesų tiekėjas pristato „SageMaker“ modelio pritaikymą be serverio, kuris leidžia kūrėjams pradėti kurti modelį, negalvojant apie skaičiavimo išteklius ar infrastruktūrą.
Norėdami pasiekti šias be serverio modelio kūrimo galimybes, kūrėjai gali vadovautis savarankiškai nukreiptu žymekliu ir spustelėjimu keliu arba agento vadovaujama patirtimi, kur jie gali paraginti „SageMaker“ naudodami natūralią kalbą. Agento vadovaujama funkcija paleidžiama peržiūros režimu.
„Jei esate sveikatos priežiūros klientas ir norėjote, kad modelis galėtų geriau suprasti tam tikrą medicininę terminiją, galite tiesiog nurodyti „SageMaker AI“, jei turite pažymėtų duomenų, tada pasirinkti techniką, tada išjungiate „SageMaker“ ir (ji) tiksliai suderina modelį“, – sakė Mehrotra.
Šią galimybę galima pritaikyti „Amazon“ „Nova“ modeliams ir tam tikriems atvirojo kodo modeliams (tuos, kurių modelių svoris yra viešai), įskaitant „DeepSeek“ ir „Meta’s Llama“.
Bedrock AWS taip pat paleidžia sustiprinimo tikslumą, leidžiantį kūrėjams pasirinkti atlygio funkciją arba iš anksto nustatytą darbo eigą, o Bedrock automatiškai vykdys modelio pritaikymo procesą nuo pradžios iki pabaigos.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Atrodo, kad šių metų konferencijoje AWS daugiausia dėmesio skiria Frontier LLM, ty pažangiausius AI modelius, ir modelio pritaikymui.
AWS antradienį per AWS generalinio direktoriaus Matto Garmano pagrindinį pranešimą paskelbė apie „Nova Forge“ – paslaugą, pagal kurią AWS kurs individualius „Nova“ modelius savo įmonės klientams už 100 000 USD per metus.
„Daugelis mūsų klientų klausia: „Jei mano konkurentas turi prieigą prie to paties modelio, kaip aš galiu išsiskirti?“ – sakė Mehrotra. „Kaip sukurti unikalius sprendimus, kurie būtų optimizuoti, optimizuoja mano prekės ženklą mano duomenims, naudojimo atvejams ir kaip aš galiu atskirti save?“ Mes nustatėme, kad šios problemos sprendimo raktas yra galimybė sukurti pritaikytus modelius.
AWS dar turi įgyti didelę savo AI modelių vartotojų bazę. „Menlo Ventures“ liepos mėn. atliktas tyrimas parodė, kad įmonės teikia pirmenybę „Anthropic“, „OpenAI“ ir „Gemini“ modeliams, o ne kitiems modeliams. Tačiau galimybė pritaikyti ir tiksliai suderinti šiuos LLM gali suteikti AWS konkurencinį pranašumą.
Sekite visą „TechCrunch“ informaciją apie metinį įmonės technologijų renginį čia ir peržiūrėkite visus pranešimus, kuriuos iki šiol galbūt praleidote.
