Prekybos tinklas „Maxima“ dalyje Lietuvos parduotuvių savitarnos kasų naudoja Lietuvoje sukurtą dirbtinio intelekto sistemą galimiems sukčiavimo atvejams nustatyti. Bendrovės teigimu, parduotuvėse, kuriose veikia šis įrankis, tokių atvejų sumažėjo daugiau kaip 30 procentų.
Sistema tikrina prekę ir pasirinktą kodą
„ScanWatch Retail Suite“ pavadintą sprendimą sukūrė prekybos technologijų bendrovė „Neto Baltic“, bendradarbiaudama su technologijų bendrove „Agmis“.
Sistema atpažįsta savitarnos kasoje skenuojamas nefasuotas prekes, tarp jų vaisius, daržoves ir kepinius. Atpažintos prekės vaizdas palyginamas su pirkėjo pasirinktu jos kodu. Jeigu, pavyzdžiui, sistema mato bananus, tačiau pirkėjas pasirenka bulvių kodą, toks neatitikimas pažymimas.
Įrankis taip pat gali aptikti atvejus, kai ant brangesnės prekės užklijuojamas arba kasoje nuskenuojamas pigesnės prekės brūkšninis kodas.
„Maximos“ ryšių su žiniasklaida vadovės Ernestos Vareikytės teigimu, pasirinkus pigesnės prekės kodą vienu atveju padaryta žala gali siekti nuo kelių iki kelių šimtų eurų.
Sistema gali iš karto sustabdyti skenavimą ir iškviesti darbuotoją. Kitas galimas veikimo būdas – pirmiausia pasiūlyti pačiam pirkėjui ištaisyti pasirinkimą ir nurodyti sistemos atpažintą prekę.
Sprendimą beveik dvejus metus bandė parduotuvėse
Prieš pradedant platesnį sistemos diegimą „Maximos“ parduotuvėse, ji kartu su kūrėjais buvo bandoma ir tobulinama beveik dvejus metus.
„Neto Baltic“ vadovas Rokas Budvilaitis nurodė, kad per bandomąjį projektą buvo nustatomi tikslai, vertinamos techninės sistemos galimybės ir tikrinama, kaip į jos pranešimus reaguoja darbuotojai.
Prieš įdiegiant įrankį konkrečioje parduotuvėje nustatoma reagavimo į perspėjimus tvarka, apmokomi apsaugos darbuotojai, vėliau prižiūrima, kaip nustatytų procedūrų laikomasi. Parduotuvės darbuotojai taip pat registruoja, kurie sistemos perspėjimai pasitvirtino. Šie duomenys naudojami dirbtinio intelekto modeliui toliau tobulinti.
„Neto Baltic“ duomenimis, klaidingi sistemos suveikimai sudaro mažiau nei 4 proc. visų atsiskaitymų, per kuriuos perkamos nefasuotos prekės.
E. Vareikytė teigė, kad „Maxima“ šį sprendimą pasirinko įvertinusi partnerių patirtį ir galimybę tiesiogiai dirbti su Lietuvoje veikiančia kūrėjų komanda. „Neto Baltic“ ir jos partneriai sistemą kuria nuo 2019 metų, o bendradarbiavimas su prekybos tinklu padėjo ją pritaikyti realioms situacijoms parduotuvėse.
DI perspėjimus vertina apsaugos darbuotojai
Dirbtinio intelekto įrankis yra viena iš „Maximos“ taikomų nuostolių prevencijos priemonių. Tinklas taip pat naudoja vaizdo stebėjimą, tikrina prekių likučius ir analizuoja nustatytų neatitikimų priežastis.
DI sistema turi padėti apsaugos darbuotojams išskirti galimus pažeidimus, tačiau jos pranešimus vertina žmonės. Įgyvendinus projektą Lietuvoje svarstoma šį sprendimą diegti ir kitose Baltijos šalyse.
Viešai nepaskelbta, kiek konkrečiai „Maximos“ parduotuvių ar savitarnos kasų jau naudoja sistemą. Taip pat nepateikti pradiniai ir galutiniai nustatytų incidentų skaičiai ar nepriklausomo bendrovės skelbiamo daugiau kaip 30 proc. sumažėjimo vertinimo rezultatai.
