„Succinct Labs“ pristatė „iPhone“ fotoaparato programą ZCAM, skirtą nuotraukoms ir vaizdo įrašams užfiksuoti.
Santrauka
- Succinc Labs paleido ZCAM, kad patikrintų iPhone nuotraukas ir vaizdo įrašus fiksavimo metu.
- Programa sukuria kriptografinius pirštų atspaudus, kurie padeda įrodyti, kad laikmena buvo iš tikro įrenginio.
- ZCAM taikosi į didėjančią dirbtinio intelekto riziką, nes su generatyviu AI susiję nuostoliai dėl sukčiavimo ir toliau auga.
Programa naudoja kriptografiją, kad sukurtų įrašą, susietą su įrenginiu, kuris užfiksavo laikmeną.
Bendrovė teigė, kad ZCAM „pasirašo nuotraukas ir vaizdo įrašus fiksavimo momentu ir sukuria nuo klastojimo apsaugotą įrašą, susiejantį turinį su įrenginiu, kuris jį užfiksavo“. Įrašas leidžia vartotojams patikrinti, ar failas atkeliavo iš tikro įrenginio ir ar jis vėliau buvo pakeistas ar sukurtas dirbtinio intelekto.
ZCAM taikosi į dirbtinio intelekto suklastotų nuotraukų ir vaizdo įrašų riziką
Pradedama dirbti, kai dirbtinio intelekto sukurti vaizdai ir vaizdo įrašai ir toliau kelia susirūpinimą dėl sukčiavimo internete, piktnaudžiavimo tapatybe ir melagingos žiniasklaidos. Trumpai sakoma, kad komerciniai AI aptikimo įrankiai gali sugesti, todėl jos sistema daugiausia dėmesio skiria kilmės įrodinėjimui, o ne tik padirbinių aptikimui.
Pasak bendrovės, ZCAM sukuria kriptografinę maišą iš pikselių, užfiksuotų iPhone kamera. Ši maiša veikia kaip skaitmeninis nuotraukos ar vaizdo įrašo piršto atspaudas ir gali palaikyti nepriklausomą patvirtinimą.
Succinct taip pat citavo Deloitte finansinių paslaugų centro tyrimą, kuriame apskaičiuota, kad generatyvus dirbtinis intelektas gali padėti padidinti nuostolius dėl sukčiavimo Jungtinėse Valstijose iki 40 mlrd. USD iki 2027 m. Šis skaičius lyginamas su 12,3 mlrd. USD 2023 m.
Įvaikinimas išlieka pagrindiniu žiniasklaidos patikrinimu
Programa galėtų būti naudinga įmonėms, žurnalistams ir vartotojams, kuriems reikia įrodymų, kad nuotraukos ir vaizdo įrašai yra tikri. Žiniasklaidos patikrinimas tapo svarbesnis, nes dirbtinio intelekto įrankiai padeda lengviau sukurti tikrovišką netikrą turinį.
Tačiau platus naudojimas gali priklausyti nuo to, ar žmonės pasirenka fiksuoti turinį ZCAM, o ne numatytąją telefono kamerą. Produktas geriausiai veikia, kai vartotojai pasirašo laikmeną pradiniame fiksavimo taške.
Kiti projektai taip pat naudojo „blockchain“ ir kriptografiją, kad išspręstų su AI susijusias pasitikėjimo problemas. „World“, remiamas „OpenAI“ generalinio direktoriaus Samo Altmano, naudoja žmogaus patvirtinimo modelį, kad padėtų atskirti tikrus žmones nuo AI valdomų internetinių paskyrų.
Paradigma paremtas Succinct išplečia kriptovaliutų įrankius
„Succinct Labs“ per 2024 m. finansavimo etapą, kuriam vadovavo „Paradigm“, surinko 55 mln. Turas taip pat apėmė steigėjų, susijusių su „Polygon“ ir „EigenLayer“, paramą.
Bendrovė teigė, kad jos SP1 nulinių žinių virtualioji mašina apsaugo daugiau nei 4 milijardus dolerių skaitmeninio turto. Rugpjūčio mėn. Succinct paleido savo Succinct Prover tinklo pagrindinį tinklą ir suaktyvino PROVE prieigos raktą.
„Succinct Prover Network“ veikia kaip decentralizuota „Ethereum“ rinka. Tai leidžia programoms pateikti nulinių žinių įrodymo užklausas, o nepriklausomi tikrintojai varžosi, kad juos patikrintų.
