„Uber“ turi didelių ambicijų, kurios neapsiriboja vien keleivių pervežimu: bendrovė nori aprūpinti savo vairuotojų automobilius jutikliais, kad rinktų realaus pasaulio duomenis autonominių transporto priemonių (AV) įmonėms ir kitoms įmonėms, apmokantiems dirbtinio intelekto modelius pagal fizinio pasaulio scenarijus.
„Uber“ vyriausiasis technologijų pareigūnas Praveen Neppalli Naga ketvirtadienio vakarą interviu „TechCrunch StrictlyVC“ renginyje San Franciske atskleidė šį planą. Jis apibūdino jį kaip natūralų besiformuojančios programos „AV Labs“, kurią bendrovė paskelbė sausio pabaigoje, tęsinį.
„Tai yra kryptis, kuria mes galiausiai norime eiti“, – sakė Naga apie planus įrengti jutiklius žmonių valdomuose automobiliuose. „Tačiau pirmiausia turime suprasti jutiklių rinkinius ir kaip jie veikia. Yra keletas taisyklių – turime užtikrinti, kad kiekviena valstybė aiškiai suprastų, ką reiškia jutikliai ir duomenų dalijimasis.“
Kol kas „AV Labs“ remiasi nedideliu specialių jutiklių aprūpintų automobilių parku, kurį „Uber“ valdo pati, atskirai nuo vairuotojų tinklo. Tačiau ambicijos yra kur kas didesnės. „Uber“ turi milijonus vairuotojų visame pasaulyje, ir jei net dalis jų automobilių galėtų būti paversta duomenų rinkimo platformomis, „Uber“ galėtų pasiūlyti AV pramonei mastą, kurio individuali AV įmonė negalėtų surinkti pati.
Naga teigė, kad AV plėtrą ribojantis veiksnys nebėra pagrindinė technologija. „Klausimas yra duomenys“, – sakė jis. „Tokioms įmonėms kaip „Waymo“ reikia važinėti ir rinkti duomenis, rinkti skirtingus scenarijus. Galbūt norėsite pasakyti: ‘San Franciske, šioje sankryžoje prie mokyklos noriu duomenų šiuo paros metu, kad galėčiau apmokyti savo modelius’. Visų šių įmonių problema yra prieiga prie tų duomenų, nes jos neturi kapitalo dislokuoti automobilius ir rinkti visą šią informaciją.“
Tapti visos AV ekosistemos duomenų sluoksniu yra gana protingas žaidimas, ypač turint omenyje, kad „Uber“ prieš daugelį metų atsisakė savo ambicijų kurti savarankiškai važiuojančius automobilius (tokį žingsnį vienas iš įkūrėjų Travis Kalanickas viešai apgailestavo kaip didelę klaidą). Daugelis pramonės stebėtojų svarstė, ar be nuosavų savarankiškai važiuojančių automobilių „Uber“ vieną dieną gali tapti nereikšminga, nes AV tampa vis įprastesnės visame pasaulyje.
Šiuo metu bendrovė bendradarbiauja su 25 AV įmonėmis, įskaitant „Wayve“, kuri veikia Londone, ir kuria tai, ką Naga apibūdino kaip „AV debesį“: pažymėtų jutiklių duomenų biblioteką, kurią partnerių įmonės gali užklausti ir naudoti savo modeliams apmokyti. Partneriai, į kuriuos „Uber“ planuoja agresyviau investuoti tiesiogiai, taip pat gali naudoti sistemą, kad savo parengtus modelius paleistų „šešėliniu režimu“ prieš tikras „Uber“ keliones, imituodami, kaip AV veiktų net nepaleidus jo į kelią.
Techcrunch renginys
San Franciskas, Kalifornija
|
2026 m. spalio 13-15 d
„Mūsų tikslas nėra uždirbti pinigų iš šių duomenų“, – sakė Naga. „Mes norime ją demokratizuoti“.
Atsižvelgiant į akivaizdžią „Uber“ statomos komercinės vertės potencialą, toks pozicionavimas gali trukti neilgai. Bendrovė jau yra investavusi į daugelį AV dalyvių, o galimybė pasiūlyti patentuotus mokymo duomenis dideliu mastu galėtų suteikti jai didelę įtaką sektoriui, kuris šiuo metu priklauso nuo „Uber“ kelionių rinkos, kad pasiektų klientus.
