Specialistai įspėja: dirbtinis intelektas gali sukelti privatumo ir netikslių išvadų riziką sveikatos klausimais

Dirbtinio intelekto (DI) įrankiai siūlo greitus atsakymus į sveikatos klausimus, tačiau specialistai perspėja dėl duomenų saugumo ir netikslių išvadų rizikos. Nors DI patogu naudoti, svarbu atsiminti, kad jautrių sveikatos duomenų pateikimas nežinomiems įrankiams gali kelti privatumo grėsmes. „Tele2“ klientų duomenų analizės ir įžvalgų vadovė Inga Rudinskaitė lygina tai su tyrimų rezultatų palikimu ant stalo viešoje kavinėje – kontrolės nėra, o duomenys gali būti naudojami sistemos mokymui ar saugomi nežinomoje vietoje. Ji pabrėžia, kad sujungus skirtingose vietose paliktą informaciją, net ir iš pirmo žvilgsnio nereikšmingos detalės gali sudaryti jautrų asmeninį portretą.

„Affidea“ šeimos gydytoja Elena Šukė pastebi, kad pacientai vis dažniau kreipiasi į gydytojus turėdami DI pasiūlytą atsakymą, tačiau tai kelia problemų, nes DI dažnai neturi visos reikalingos medicininės informacijos, pavyzdžiui, išsamios anamnezės – detalių apie simptomų trukmę, lokalizaciją ar veiksnius, įtakojančius būklę. Gydytoja pateikia pavyzdį, kai pacientas, įsitikinęs, kad turi inkstų akmenį pagal DI nurodymus, iš tiesų jautė nugaros skausmą.

Ypač rizikingas yra DI pasitelkimas laboratorinių tyrimų analizei. E. Šukė aiškina, kad tyrimų vertinimas negali apsiriboti tik rodiklio patekimo į normą tikrinimu. Svarbu atsižvelgti į individualius paciento veiksnius – amžių, lytį, fizinį aktyvumą, mitybą ir lėtines ligas, kurie lemia taikytinas normas. Inga Rudinskaitė papildo, kad DI vertina tai, ką gauna – dažniausiai pavienius skaičius ir bendrines normas, nesugebėdamas įžvelgti konteksto ir individualių skirtumų. „DI mato skaičių, bet nemato žmogaus už jo“, – pabrėžia ji.

Specialistės sutaria, kad DI gali būti naudingas kaip papildomas įrankis, sekant tyrimų pokyčius ar suprantant informaciją, tačiau jis nepakeičia gydytojo. Pirmiausia visada turėtų būti kreipiamasi į šeimos gydytoją. Atsakingas technologijų naudojimas prasideda nuo patikimumo tikrinimo: DI įrankio kūrėjų, jo paskirties ir duomenų tvarkymo politikos. Jei informacija neaiški, jautrių duomenų kelti nereikėtų.