Vilniuje tęsėsi 20-oji Tarptautinės oficialiosios statistikos asociacijos (IAOS) konferencija, subūrusi oficialiosios statistikos, duomenų mokslo, akademinės bendruomenės ir viešojo sektoriaus ekspertus iš viso pasaulio. Antroji konferencijos diena buvo skirta diskusijoms apie dirbtinio intelekto taikymą statistikoje, duomenų etiką, demokratijos ir patikimų duomenų ryšį bei naujus metodus oficialiosios statistikos sistemose.
Antroji diena prasidėjo Vilniaus universiteto profesorės Audronės Jakaitienės pagrindiniu pranešimu. Kalboje buvo pabrėžta kritinio mąstymo ir statistinio raštingumo svarba dirbtinio intelekto amžiuje, taip pat poreikis stiprinti visuomenės gebėjimą atsakingai vertinti duomenis ir informaciją.
Konferencijos sesijų metu didelis dėmesys buvo skirtas ekonomikos, bankininkystės ir darbo rinkos statistikos modernizavimui. Pranešėjai aptarė sintetinių duomenų naudojimą, naujus viešųjų finansų rodiklius, pažangius darbo rinkos vertinimo metodus ir inovatyvius sprendimus finansinių duomenų rinkimo procesuose.
Diskusijose taip pat buvo paliestas oficialiosios statistikos ir visuomenės, akademinės bendruomenės bei kitų partnerių ryšys. Sesijose buvo nagrinėjama, kaip institucijų, universitetų ir tarptautinių organizacijų bendradarbiavimas gali padėti gauti aukštesnės kokybės statistiką, geriau atitinkančią naudotojų poreikius.
Viena iš pagrindinių antrosios dienos temų buvo pasitikėjimas oficialiąja statistika ir jos vaidmuo demokratinėse visuomenėse. Pranešėjai pabrėžė, kad nepriklausoma, skaidri ir patikima statistika yra būtina priimant duomenimis pagrįstus sprendimus ir stiprinant visuomenės pasitikėjimą, ypač dezinformacijos plitimo ir sparčių technologinių pokyčių kontekste.
Konferencijoje nemažas dėmesys buvo skirtas lygybės statistikai, būsto duomenims, gyvenimo sąlygų vertinimui ir duomenų konfidencialumo klausimams. Dalyviai aptarė naujas metodikas, skirtas apsaugoti statistinius duomenis, užtikrinant, kad jie išliktų prieinami viešajam naudojimui ir moksliniams tyrimams.
Sesijose, skirtose dirbtinio intelekto ir машининного mokymosi taikymui oficialioje statistikoje, buvo pateikti praktiniai pavyzdžiai, kaip pažangūs algoritmai gali būti naudojami prognozavimui, duomenų kokybės užtikrinimui ir statistinių procesų efektyvumo didinimui. Taip pat buvo aptartos susijusios etinės ir metodologinės rizikos.
Speciali GIS ir dirbtinio intelekto sesija taip pat vyko antrąją konferencijos dieną, daugiausia dėmesio skiriant geografinių informacinių sistemų taikymui oficialioje statistikoje. Sesijoje dalyvavo Valstybės duomenų agentūros („Statistics Lithuania“) OSP projekto vadovas Henrikas Krukauskas.
„Šiandien oficialioji statistika vis dažniau remiasi ne tik tradiciniais duomenų šaltiniais, bet ir geografiniais, realaus laiko ir alternatyviais duomenimis. GIS technologijos ir dirbtinis intelektas atveria galimybes kurti detalesnes, savalaikes ir socialiai reikšmingas statistines įžvalgas“, – pažymėjo H. Krukauskas.
Vakare konferencijos dalyviai susirinko į iškilmingą vakarienę (Gala dinner), skirtą neformaliam bendravimui, tarptautinių ryšių stiprinimui ir profesinių kontaktų plėtimui.
20-oji IAOS konferencija Vilniuje tęsis rytoj, planuojamos diskusijos apie inovacijas statistikoje, duomenų valdymą ir tolesnę oficialiosios statistikos plėtrą.
