Dirbtinis intelektas (DI) vis labiau įsiskverbia į mūsų gyvenimą, o jo taikymas medicinoje atveria naujas galimybes. Kauno technologijos universiteto (KTU) profesorius, DI ekspertas Vidas Raudonis, dalijasi įžvalgomis apie DI vaidmenį šiuolaikinėje medicinoje.
Profesoriaus teigimu, DI metodai leidžia greičiau ir tiksliau analizuoti didelius medicininių duomenų kiekius, o tai ypač svarbu sprendimų priėmimo procese, kai laikas yra ribotas. DI jau dabar plačiai naudojamas skaitmeninių vaizdų analizėje, pradedant rentgeno nuotraukomis ir baigiant magnetinio rezonanso tyrimais. DI geba apdoroti ir analizuoti šiuos vaizdus leidžia gydytojams greitai gauti tikslią informaciją.
V. Raudonis pateikia pavyzdį, kaip DI gali padėti patologams. Tradiciškai patologai analizuoja audinių mėginius ieškodami vėžinių ląstelių. DI, naudodamas kompiuterinius metodus, gali atlikti šią užduotį žymiai greičiau – per kelias sekundes, kai žmogui prireiktų kelių minučių.
„Šiandien DI jau analizuoja skaitmeninius vaizdus ir tiksliai nustato vėžines ląsteles, pateikdamas statistiką apie jų išsidėstymą. DI metodai sėkmingai lyginami su tradiciniais diagnostikos metodais, dažnai jie ne tik pasiekia, bet ir lenkia juos. Tokiu būdu DI ne tik paspartina diagnostikos procesą, bet ir užtikrina aukštą tikslumą, padedant gydytojams priimti geresnius sprendimus“, – teigia profesorius.
DI taip pat gali analizuoti didelius pacientų sveikatos duomenų kiekius, padėdamas nustatyti ligas arba užkirsti kelią jų vystymuisi. Tokia analizė leidžia medicinos įstaigoms imtis prevencinių priemonių ir pagerinti pacientų gyvenimo kokybę.
Nors DI dar nėra tiesiogiai naudojamas robotų valdymui chirurgijoje, jis atlieka svarbų vaidmenį gerinant vaizdų aiškumą ir tikslumą operacijų metu. DI gali paryškinti svarbius objektus ir padėti chirurgams geriau įvertinti operacijos eigą. Robotai chirurgijoje dažniausiai naudojami kaip manipuliatoriai, leidžiantys chirurgams atlikti subtilius judesius per atstumą, sumažinant chirurgų kontaktą su pavojingomis medžiagomis.
Vis dėlto, V. Raudonis atkreipia dėmesį į problemas, susijusias su DI taikymu medicinoje. Viena iš jų – DI sprendimų aiškinamumas. „Dažnai DI priima sprendimus, kurių žmogus negali pilnai paaiškinti. Tai kelia pasitikėjimo klausimų – jei gydytojai ir pacientai nesupranta, kaip DI priėmė tam tikrą sprendimą, tai gali sumažinti jų pasitikėjimą šia technologija“, – sako profesorius.
Be to, užtikrinti DI objektyvumą yra sudėtinga, nes jis yra užprogramuotas pateikti atsakymą bet kokiu atveju, net jei informacija neatitinka realybės. Todėl, anot V. Raudonio, nors DI ir padeda medicinos srityje, tai dar nėra pakankamai patikima technologija.
