Vilniaus universiteto (VU) Kauno fakultete, kuris šiemet mini 60 metų jubiliejų, startavo nacionaliniam saugumui svarbus projektas „GAISO“. Šio projekto tikslas – tirti kibernetinį atsparumą, taikant generatyvinį dirbtinį intelektą informacijos saugos įgaliotinio veikloje.
Projektas „GAISO“ (angl. Research on Cyber Resilience Through Application of Generative Artificial Intelligence in Chief Information Security Officer Operations) bus vykdomas dvejus metus – iki 2026 metų rudens. Planuojama sukurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios padės greičiau identifikuoti naujas kibernetines grėsmes ir efektyviau jas valdyti.
VU Kauno fakulteto Socialinių mokslų ir taikomosios informatikos instituto direktorė dr. Indrė Ščiukauskė teigia, kad paslaugų skaitmeninimas, naujų technologijų diegimas ir visuomenės įtraukimas į skaitmeninę erdvę vyksta sparčiau nei kibernetinių grėsmių įvertinimas. Šis atotrūkis sudaro palankias sąlygas kibernetiniams nusikaltimams, o dirbtinis intelektas tampa galingu įrankiu piktavalių rankose.
„Projektas „GAISO“ yra svarbus žingsnis ne tik kibernetinio saugumo srityje, bet ir akademiniame mokslo tyrimų kontekste. Džiugu, kad VU Kauno fakulteto mokslininkai savo žiniomis ir tyrimais gali prisidėti prie svarbių šiuolaikinių problemų sprendimo per mokslinę ir praktinę perspektyvas“, – sako dr. I. Ščiukauskė.
Praėjusių metų Nacionalinėje kibernetinio saugumo būklės ataskaitoje teigiama, kad pasaulio saugumo bendruomenei didelį susirūpinimą kelia nusikalstamų struktūrų naudojamos dirbtinio intelekto technologijos kibernetiniams nusikaltimams vykdyti. Šių nusikaltimų spektras labai įvairus – nuo apgaulingų el. laiškų siuntimo iki rimtų grėsmių nacionaliniam saugumui ir informacinių bei ryšių technologijų (IRT) infrastruktūrai.
Saugumo ekspertai perspėja, kad dirbtinio intelekto valdomos kenkėjiškos programos gali naudoti pažangias mokymosi strategijas, kad efektyviau vykdytų atakas ir kurtų kenkėjišką turinį. Pasak Kibernetinio saugumo mokslininkų grupės vadovės dr. Renatos Danielienės, projekto tikslas – panaudoti dirbtinio intelekto galimybes informacijos saugos įgaliotinio darbe, siekiant efektyviau valdyti grėsmes ir pagerinti saugumo specialistų darbą.
„Projekte daugiausia dėmesio skirsime sistemoms, kurios geba mokytis iš didelių duomenų kiekių ir atpažinti kalbą. Tokios sistemos, tikimės, padės automatizuoti kasdienes užduotis, efektyviau valdyti riziką, užtikrinti teisinę atitiktį, aptikti ir valdyti grėsmes bei pažeidžiamumus, atlikti saugumo testus ir stiprinti kibernetinio saugumo sąmoningumą“, – teigia dr. R. Danielienė.
Tai aktualu tiek nacionaliniu, tiek pasauliniu saugumo kontekste. Projektą „GAISO“ vykdys tarpdisciplininė VU Kauno fakulteto mokslininkų komanda: šeši iš Socialinių mokslų ir taikomosios informatikos instituto bei du iš Kalbų, literatūros ir vertimo studijų instituto. Tyrėjai į projektą įtrauks ir bakalauro studijų programos „Informacijos sistemos ir kibernetinė sauga“ bei magistrantūros studijų programos „Finansinių technologijų“ studentus. Studentai įgis praktinės mokslinių tyrimų patirties ir prisidės prie projekto savo idėjomis.
Dalyvaudami konferencijose ir seminaruose, jie stiprins savo profesinį augimą, o projekto veikla, susijusi su baigiamaisiais darbais, padės ugdyti įgūdžius būsimai karjerai. Projekto rezultatai bus svarbūs kuriant naujus informacijos saugumo standartus ir praktiką, turėsiančią įtaką saugumo srities naujovėms.
„GAISO“ rezultatai padės kurti naujas paslaugas ir standartus, užtikrinančius didesnį atsparumą kibernetinėms atakoms bei suteiks daugiau galimybių prisitaikyti ir būti atsparesniems didesniam kibernetinių grėsmių spektrui“, – sako dr. R. Danielienė.
Projektas finansuojamas pagal paskirtinę programą „Informacinės technologijos mokslo ir žinių visuomenės plėtrai“ ir prisidės prie šios programos veiklų. Finansavimą skyrė Lietuvos mokslo taryba (LMTLT), sutarties Nr. S-ITP-24-13. Daugiau informacijos apie projektą galima rasti adresu: https://www.knf.vu.lt/
