Indijos IT milžinė Tata Consultancy Services (TCS) užsitikrino 1 milijardą dolerių iš privataus kapitalo įmonės TPG, vykdydama daugiametį 2 milijardų dolerių vertės projektą, skirtą sukurti gigavatų dydžio duomenų centrų tinklą šalyje.
Projektas, pavadintas „HyperVault“, atsiranda, nes AI skaičiavimo paklausa auga greičiau, nei įmonės gali sukurti energijos reikalaujančią infrastruktūrą, reikalingą jam palaikyti.
AI skaičiavimo paklausos ir pasiūlos atotrūkis Indijoje yra ypač ryškus: šalis generuoja beveik 20% pasaulio duomenų, bet sudaro tik apie 3% pasaulinių duomenų centrų pajėgumų. Didžiosios technologijų įmonės ir debesų paslaugų teikėjai investavo milijardus dolerių, kad padidintų vietos pajėgumus ir pasinaudotų vis didėjančiu AI produktų pritaikymu šalyje.
Naudodami „HyperVault“, TCS ir TPG planuoja sukurti skysčiu aušinamus, didelio tankio duomenų centrus, kurių galia ir tinklo pajėgumai reikalingi pažangiems dirbtinio intelekto darbo krūviams pagrindiniuose debesų regionuose palaikyti, pranešė bendrovės.
Skysčio aušinimo ir didelio tankio stovo dizainai vis labiau paplitę, nes GPU, reikalingo dirbtinio intelekto išvadoms ir mokymui, sunaudoja žymiai daugiau energijos ir generuoja daugiau šilumos nei įprasti procesoriaus serveriai. Tačiau tokie projektai taip pat kelia klausimų apie išteklių naudojimą tokiose šalyse kaip Indija, kur vandens trūkumas jau kelia susirūpinimą.
Miesto centruose, tokiuose kaip Mumbajus, Bengalūras ir Čenajus, kur sutelkta didžioji dalis Indijos duomenų centrų pajėgumų, esamas vandens trūkumas gali apsunkinti veiklą. „S&P Global“, remdamasi „Uptime Institute“ skaičiavimais, pažymėjo, kad 1 MW duomenų centro apkrovai aušinti gali prireikti iki 25,5 milijono litrų vandens per metus, o tai padidina spaudimą ir taip įtemptai infrastruktūrai.
Spartus dirbtinio intelekto duomenų centrų kūrimas dar labiau pabrėžia Indijos galią ir žemės naudojimą, o tai dar dvi kliūtis, kurias nustatė pramonės analitikai. Didelio tankio dirbtinio intelekto klasteriams reikalingas patikimas elektros energijos tiekimas ir dideli pramoninės žemės sklypai – du reikalavimai, kuriuos vis sunkiau įgyvendinti didžiuosiuose miestų regionuose.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Nepaisant to, pasaulinės technologijų įmonės Indiją laiko AI infrastruktūros kūrimo riba. „S&P Global“ duomenimis, vietinės ir pasaulinės technologijų įmonės per pastaruosius dvejus metus paskelbė investavusios daugiau nei 32 mlrd.
Sausio mėnesį „Microsoft“ pareiškė, kad per dvejus metus į Indijos debesų ir dirbtinio intelekto infrastruktūrą investuos 3 mlrd. USD, o spalį „Google“ paskelbė, kad per penkerius metus išleis 15 mlrd. 2023 m. „Amazon“ skyrė 12,7 mlrd. USD, kad sukurtų AWS debesų infrastruktūrą Indijoje iki 2030 m.
TCS teigė, kad ji bendradarbiaus su hiperskalerėmis ir AI įmonėmis, kad sukurtų, diegtų ir eksploatuotų AI infrastruktūrą, kai platforma plečiasi. Pradiniame etape bendrovė planuoja sukurti apie 1,2 gigavato galią.
Daugiau nei 95 % naujų Indijos duomenų centrų pajėgumų per ateinančius penkerius metus sudarys iš nuomojamų patalpų, o likusią dalį varys hiperskaloriai, kuriantys tam skirtą AI infrastruktūrą, apskaičiavo S&P Global. Vietiniai žaidėjai, tokie kaip „Reliance Industries“ ir „CtrlS“, taip pat plečia savo duomenų centrų pajėgumus, kad patenkintų augančią paklausą.
TCS ir TPG prognozuoja, kad bendras Indijos duomenų centrų pajėgumas iki 2030 m. gali viršyti 10 gigavatų, palyginti su maždaug 1,5 gigavatais šiandien.
