Beveik tris dešimtmečius Billas Gurley buvo vienas įtakingiausių Silicio slėnio balsų – bendras „Benchmark“ partneris, kurio ankstyvieji statymai tokioms įmonėms kaip „Uber“, „Zillow“ ir „Stitch Fix“ padėjo apibrėžti, kaip atrodo šiuolaikinis rizikos kapitalas. Dabar, persikėlęs į Ostiną ir atsitraukęs nuo aktyvaus investavimo, vietinis teksasietis tą patį modelio atpažinimo instinktą nukreipia į kažką kitokio: knygą, fondą ir politikos institutą, skirtą problemoms, kurias, jo manymu, gali iš tikrųjų perkelti.
Knyga yra Running Down a Dream — linktelėjimas Tomui Petty ir argumentas, kad sekimas jūsų aistra yra ne tik romantizuoti karjeros patarimai, bet ir tikroji konkurencinė strategija, kuri tampa tik dar svarbesnė, nes dirbtinis intelektas sparčiai keičia darbo jėgą. Fondas, kurį jis vadina „Running Down a Dream Foundation“, skirs 100 dotacijų po 5000 USD per metus žmonėms, kuriems reikia finansinės pagalvės, kad padarytų šuolį, kurio jie bijojo.
Susisiekėme su Gurley ir pasikalbėjome apie visa tai – įskaitant tai, ką jis supranta iš šiek tiek siurrealistinės tikrovės, kurią keli jo buvę kolegos technologijų srityje dabar turi milžinišką įtaką Vašingtone, kodėl, jo manymu, daugelio jaunų įkūrėjų priimta 996 grindimo kultūra yra mažiau nerimą kelianti, nei atrodo, ir ką AI iš tikrųjų reiškia jūsų karjerai. Toliau pateikta informacija buvo redaguota siekiant apimties ir aiškumo. Visas mūsų pokalbis su Gurley nutrūksta antradienį TC StrictlyVC Download podcast’e.
Kodėl rašyti šią knygą?
Išgyvenau fazę, kai skaičiau daug biografijų – žmonių iš labai skirtingų sričių, skirtingų laiko langų – ir pradėjau pastebėti modelius taip, kaip pastebėčiau modelius besivystančioje rinkoje. Aš juos užsirašiau. Po poros metų buvau pakviestas kalbėti Teksaso universitete, nuvaliau dulkes nuo užrašų ir sukūriau pristatymą. Jie paskelbė jį „YouTube“, o parašė Jamesas Clearas Atominiai įpročiai – pastebėjo ir paskelbė apie tai. Būtent dėl to susimąsčiau apie knygą. Ir kai išgyvenau savo procesą, kai atsitraukiau nuo verslo ir galvojau, ką noriu daryti toliau, tapo akivaizdu, kad nenoriu rašyti apie VC, Uber ar ką nors kita. Norėjau padaryti kažką, kas galėtų turėti didesnę misiją.
Jūsų tyrimas su Wharton parodė, kad maždaug 60 % žmonių viską darytų kitaip, jei galėtų pradėti savo karjerą iš naujo. Tai jus šokiravo. Kodėl?
Kai pirmą kartą atlikome „SurveyMonkey“ apklausą, gavome septynis iš dešimties. Kai tai darėme griežčiau su Whartonu, gavome šešis iš dešimties. Vienas iš dalykų, kurie mane stebina, yra tai, kad knygoje yra frazė – gyvenimas yra pasiūlymas „naudok arba prarask“ – ir kai esi jaunas, tiesiog sunku tą įrėminti. Sunku perbėgti į priekį visą savo laiką ir pripažinti, koks jis brangus. Danielis Pinkas daug padirbėjo su tuo, ką jis vadina apgailestavimu dėl neveiklumo – senstant žmones labiausiai slegia tai, ko jie nebandė, o akmuo liko nepasuktas. Tai galioja įvairiose geografijose ir kultūrose. Ir manau, kad daugelis gerai nusiteikusių tėvų jaučia didesnę atsakomybę, kad sukurtų savo vaikams ekonominį stabilumą, nei skatintų juos iš tikrųjų ištirti savo aistrą. Ypač naudojant AI, tai galėjo būti netinkamas kvietimas.
Techcrunch renginys
Bostonas, MA
|
2026 m. birželio 9 d
Tyrinėti savo aistrą skamba kaip paprastesnis patarimas žmonėms, kurie turi finansinį pakilimo kelią. Ką pasakyti žmogui, kuris dirba nuo algos iki algos?
Keletas dalykų. Pirma, knygoje aprašomi žmonės, kurie pradėjo nuo pačios apatinės pakopos ir užkopė į viršų – (įžymybių plaukų stilistė ir verslininkė) Jen Atkins persikėlė į Los Andželą su 200 USD kišenėje. Knygoje nėra nieko, kas pasakytų, kad reikia pradėti bet kur kitur, išskyrus nuo pat pradžių. Antra, jei gyvenate nuo algos iki algos, aš neskatinčiau jūsų mesti. Raginu jus išnaudoti laisvą laiką, kad telefone sukurtumėte nedidelį dokumentą apie tai, kas galėtų būti jūsų reikalas. Mokykis. Prieš šokinėdami pasiruoškite šokinėti. Ir trečia – štai kodėl pradedu kurti fondą. Paskutiniame knygos puslapyje apie tai kalbama: mes skirsime 100 5000 USD dotacijų per metus žmonėms, kurie yra būtent tokioje padėtyje, kurie gali mus įtikinti paraiškoje, kad jie ilgai ir sunkiai galvojo, kur nori eiti, bet jiems reikia šiek tiek pagalbos.
Jau daugelį metų atvirai kalbėjote apie reguliavimo fiksavimą – mintį, kad didelės įmonės naudojasi reguliavimu, kad įsitvirtintų.
Prieš kelerius metus sakiau kalbą apie reguliavimo fiksavimą – tai buvo All-In Summit – ir tuo metu sakiau, kad bijojau, kad dirbtinio intelekto įmonės bandys pasinaudoti reguliavimu, kad apsisaugotų. Manau, kad tai vyksta dabar. Kita pusė ta, kad kyla pagrįstų klausimų: Jonathano Haidto knyga Nerimastinga karta Jau beveik dvejus metus buvo perkamiausių knygų sąraše, o socialinė žiniasklaida buvo tikrai bloga vaikams, o akademiniai tyrimai tai patvirtina. Žmonės sakytų, kad turėtume patekti į socialinę žiniasklaidą ir tai daryti su AI. Problema ta, kad žmonės, kurie labiausiai prašo reguliavimo dirbtinio intelekto srityje, yra pačios įmonės, ir tai mane verčia skeptiškai vertinti. Taip pat yra pasaulinė dimensija – jei JAV dirbtinis intelektas įsipainios į atskirų valstijų reguliavimą ir Kinijos modeliai bus laisvi, tapsime biurokratizmu. Aš visada klausiu žmonių: kokie yra jūsų mėgstamiausi penki visų laikų reglamentai ir kaip jiems sekėsi? Ar esate įsitikinęs, kad atsitiktinės būsenos žmonės valstijos lygiu žino, kaip parašyti gerą AI reglamentą, kuris iš tikrųjų veiks?
Šiek tiek siurrealu, kad keli žinomi jūsų pasaulio veikėjai dabar turi didžiulę įtaką Vašingtone. Ką tu manai iš to?
Tai labai ironiška. Jei grįšite atgal ir pažiūrėsite pokalbį apie reguliavimo fiksavimą, kas galėjo pagalvoti, kad po kelerių metų Davidas Sacksas iš tikrųjų bus (specialus patarėjas dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų klausimais Baltuosiuose rūmuose)?
Dar 2018 metais Mike’as Moritzas iš Sequoia FT rašė, kad amerikiečiai pralaimėtų Kinijai, jei nepradės daugiau dirbti. Tuo metu tai buvo prieštaringa, tačiau atrodo, kad daugelis jaunų įkūrėjų nuo tada laikosi baudžiančios darbo kultūros – 996 etoso. Kokios jūsų mintys apie tai, kas vyksta?
Man tai patinka, nuoširdžiai. Manau, kad Silicio slėnis per COVID buvo labai tingus – žmonės neatėjo į biurą, kultūra tapo švelni taip, kaip nemačiau visus ten praleistus metus. O Kinijoje buvau šešis kartus. Žinau, ką Michaelas Moritzas apibūdino sakydamas, kad pralaimėsime ne todėl, kad jie protingesni, o todėl, kad jų darbo etika yra geresnė. Bet štai koks dalykas: jei tiriate sėkmingus žmones daugelyje sričių, manome, kad nuostabu, kai sportininkas treniruojasi 12 valandų per dieną arba kai menininkas įkyriai dirba ties savo amatu. Niekas nesako, kad Jordanas nesubalansavo darbo ir asmeninio gyvenimo. Mes tiesiog netaikome tos pačios logikos kuriant įmonę. Jei tiems įkūrėjams labai patinka tai, ką jie daro, ir jie jaučia, kad dabar reikia sunkiai, tai iš tikrųjų yra būtent šios knygos esmė: raskite dalyką, dėl kurio jūs taip jaučiatės.
Knygoje kalbate apie mentorystę. Kas sudaro puikų mentoriaus ryšį ir kaip žmonės juos randa?
Svarbiausias dalykas yra išmesti iš galvos šį idealą, kuris peršasi savipagalbos pasaulyje: „eik pas mentorių“, ir visi išsikraustys ir skambina kam nors, kas yra juokingai per aukštas ir nepasiekiamas, ir tai neveikia. Visus tuos žmones, kurie šiuo metu tikrai nepasiekiami, aš vadinu juos siekiančiais mentoriais – sukurkite iš jų asmenybę, kaip ir kalbėjau apie svajonių darbo aplanką. Gaukite visų jų parašytų knygų, internetinių transliacijų, interviu ir išstudijuokite juos. Galite daug išmokti iš žmonių su jais tiesiogiai nekalbėdami, ypač šiuolaikiniame amžiuje. Ir tada, kai tikrieji mentoriai, nusileiskite dviem lygiais žemyn nuo tos vietos, kur manėte siekti. Atraskite ką nors – tokie įrankiai kaip „LinkedIn“ tai palengvina – būkite pirmasis asmuo, kuris kada nors jam paskambins ir paprašys būti mentoriumi, nes jie bus pamaloninti. Jie bus pamaloninti, kad žinojai, kas jie tokie. Įsivaizduokite, kad kas nors pirmą kartą sulaukia kvietimo tapti mentoriumi. Tai puikus jausmas. Su tokiu bendravimu pasieksite kur kas daugiau sėkmės, nei šaudydami per aukštai.
Papasakosiu jums juokingą istoriją: man pradėjo tiek daug skambučių iš žmonių, kurie norėjo įsitraukti į verslą, kad parašiau trijų puslapių PDF failą pavadinimu „Taigi, tu nori būti VC“, o trečiajame puslapyje iš esmės buvo paslėpta – eik daryk X, eik daryk Y, eik daryk Z, grįžk ir papasakok, kaip sekėsi. Žmonių, kurie iš tikrųjų kalbėjosi su manimi po to, kai gavo tą dokumentą, skaičius buvo tik dalis skaičiaus, kuriam jį išsiunčiau. Juokinga, kiek sumažėjo, kai davėte jiems šiek tiek namų darbų.
Jūs pradėjote dirbti su šia knyga, kol AI poveikis tapo aiškesnis. Ar tai apskritai keičia žmonių mąstymą apie savo karjerą?
Jei einate tradiciniu keliu – einate per savo universiteto karjeros centrą, užsiregistruojate sąraše, laukiate, kol įdarbinimo specialistas susės į 30 žmonių 20 minučių laiko tarpsniais – atrodote kaip sraigtelis. Atrodai masinės gamybos. Šiai grupei dirbtinis intelektas atrodo bauginantis, o gal ir turėtų. Bet jei einate savo keliu, naudodamiesi knygoje aprašytomis technikomis ir tapsite tuo, ką aš vadinu, kandidatu – žmogumi, kurio kelias atrodo visiškai unikalus, nes jį sukūrėte tyčia – kiekvieną šios knygos įrankį sustiprina dirbtinis intelektas. Per visą pasaulio istoriją mokytis niekada nebuvo taip lengviau nei dabar. Jei bėgate link to, jei tampate labiausiai AI žinančiu žmogumi savo srityje, tai yra ne kas kita, kaip supergalia.
