Lietuvos mokslo taryba (LMT), atsižvelgdama į kompetentingų institucijų pastabas dėl ekspertinio vertinimo proceso ir siekdama užtikrinti dar aiškesnį, skaidresnį bei nuoseklesnį mokslinių tyrimų paraiškas vertinančių ekspertų skyrimą, pradeda taikyti dirbtinio intelekto (DI) sprendimą ekspertų atrankos procese. Įrankis pirmą kartą bus išbandytas LMT administruojamame Lietuvos–Taivano kvietime, prasidėjus ekspertų atrankos etapui.
Ekspertų parinkimas – vienas sudėtingiausių ir jautriausių vertinimo etapų. Įprastai šis procesas trunka apie mėnesį ar ilgiau, nes būtina išsamiai įvertinti paraiškos turinį, identifikuoti tinkamas kompetencijas turinčius mokslininkus, patikrinti jų patirtį, publikacijas bei užtikrinti interesų konfliktų prevenciją. Atsižvelgdama į proceso kompleksiškumą bei su juo susijusias rizikas, LMT inicijavo technologinę ekspertų atrankos proceso pertvarką.
„Pasitikėjimą mokslo finansavimo sistema lemia ne tik galutiniai sprendimai, bet ir sprendimų priėmimo procesas. Todėl siekiame, kad ekspertų atranka būtų grindžiama aiškiais, patikrinamais ir nuosekliai taikomais kriterijais. Dirbtinio intelekto sprendimo išbandymas stiprina procesų pagrįstumą ir padeda mažinti subjektyvumo bei žmogiškos klaidos riziką didelės apimties vertinimo etapuose. Tai kryptingas žingsnis labiau duomenimis grįsto ir atsakingo sprendimų priėmimo link“, – sako LMT pirmininkas dr. Gintaras Valinčius.
Sukurtas bandomasis DI įrankis paremtas semantinės analizės algoritmais ir pažangiais kalbos modeliais. Sistema paraiškos anotaciją paverčia daugiamačiu matematiniu vektoriumi ir jį lygina su tūkstančiais ekspertų profilių. Vertinant atsižvelgiama į ekspertų mokslinę patirtį, raktažodžius, tyrimų kryptis bei realias publikacijas tarptautinėse duomenų bazėse, tokiose kaip „OpenAlex“ ir „Web of Science“.
Sistema automatiškai nustato ir apskaičiuoja kiekvieno eksperto atitikties balą ir pateikia argumentuotą kandidatų sąrašą. Papildomai taikomi patikimumo, darbo krūvio balansavimo ir interesų konfliktų (angl. conflict of interest, COI) prevencijos mechanizmai – sistema įspėja, jei atitikmuo nėra pakankamai stiprus arba nustatomos galimos sąsajos, galinčios kelti šališkumo riziką.
Technologinis sprendimas leidžia procesą atlikti itin sparčiai – pavyzdžiui, apie 1 000 paraiškų įrankis galės apdoroti per 7–10 minučių. Tai reikšmingai sutrumpintų atrankos laiką, užtikrintų didesnį sprendimų pagrįstumą ir sustiprintų proceso skaidrumą.
Dirbtinis intelekto įrankis veiks kaip analitinis pagalbininkas – priemonė, padedanti objektyviau ir sistemingiau įvertinti galimus ekspertus, tačiau galutinį sprendimą visais atvejais priims žmogus.
Po bandomojo etapo LMT įvertins įrankio efektyvumą ir tikslumą. Pasiteisinus sprendimui, jis bus taikomas ir kituose kvietimuose, siekiant greitesnės, nuoseklesnės ir skaidresnės ekspertų atrankos.
LMT užtikrina paraiškų turinio konfidencialumą – naudojant DI įrankį paraiškų turinys nėra perduodamas išoriniams subjektams.
