Didmeninės prekybos versle atsargų valdymas yra nuolatinis balansas tarp dviejų rizikų. Per mažos atsargos gali lemti neįvykdytus klientų užsakymus ir prarastus pardavimus, o per didelės – įšaldytas apyvartines lėšas sandėlyje. Kuo didesnis asortimentas, klientų ir tiekėjų skaičius, tuo sudėtingiau šią pusiausvyrą išlaikyti vien darbuotojų patirtimi ar skaičiuoklėmis.
Dirbtinio intelekto (DI) sprendimai atsargų valdyme padeda pereiti nuo spėjimų prie duomenimis pagrįstų prognozių. Analizuojant ankstesnius pardavimus ir prekių judėjimą galima tiksliau numatyti būsimą poreikį ir priimti pagrįstesnius sprendimus dėl užsakymų tiekėjams.
Kodėl atsargų perteklius nėra saugumo garantija?
Didelis prekių kiekis sandėlyje kartais suvokiamas kaip apsauga nuo netikėto paklausos augimo, tačiau toks saugumas turi kainą. Neparduotos prekės užima sandėlio vietą, joms įsigyti panaudotos įmonės lėšos, o paklausai sumažėjus dalį asortimento gali tekti parduoti mažesne marža.
Kita kraštutinė situacija – pernelyg atsargus pirkimas. Jei paklausi prekė baigiasi anksčiau, nei gaunama nauja tiekėjo siunta, verslas gali ne tik prarasti vieną pardavimą. B2B klientas, kuriam svarbus patikimas tiekimas, gali pradėti ieškoti kito partnerio.
Todėl tikslas nėra turėti kuo daugiau arba kuo mažiau prekių. Reikia siekti tokio atsargų lygio, kuris leistų vykdyti klientų užsakymus, tačiau be reikalo neapkrautų sandėlio ir įmonės finansų.
DI gali pastebėti tai, ką žmogui sunku sekti kasdien
Kai asortimentą sudaro kelios dešimtys prekių, patyręs darbuotojas dar gali gana tiksliai prisiminti jų pardavimo tendencijas. Tačiau turint šimtus ar tūkstančius pozicijų situacija pasikeičia. Vienos prekės parduodamos stabiliai, kitų paklausa svyruoja, o trečiųjų poreikis staiga išauga.
DI pagrįstas atsargų valdymas gali analizuoti istorinius duomenis ir pagal juos prognozuoti būsimą prekių poreikį. Sistema gali pateikti rekomendacijas, kiek prekių reikėtų užsakyti, kad sandėlyje būtų palaikomas optimalus kiekis.
Tai nereiškia, kad žmogaus sprendimas tampa nereikalingas. Automatizuotos rekomendacijos suteikia darbuotojui daugiau informacijos, kad jis galėtų greičiau įvertinti situaciją ir dėmesį skirti išimtims, o ne kiekvienos prekės poreikį skaičiuoti nuo pradžių.
Nuo prognozės iki užsakymo tiekėjui
Didžiausia automatizavimo nauda atsiranda tada, kai prognozė nėra tik papildoma ataskaita. Ji turi tapti realaus tiekimo proceso dalimi.
„Terra B2B“ atsargų valdymo funkcijos leidžia ne tik tikrinti likučius, bet ir formuoti prekių pirkimo užsakymus tiekėjams, valdyti prekių informaciją, kainoraščius bei kitus su atsargomis susijusius duomenis. Istoriniais duomenimis pagrįsti algoritmai naudojami rekomendacijoms dėl prekių užsakymo formuoti.
Taip sumažėja atotrūkis tarp klausimo „ko mums netrukus trūks?“ ir konkretaus veiksmo. Atsakingas darbuotojas gali remtis sistemos pateikta informacija, o užsakymų tiekėjams procesas tampa labiau susietas su realiu atsargų poreikiu.
Aktualūs duomenys svarbūs visai tiekimo grandinei
Atsargų valdymas negali veikti izoliuotai. Sandėlio likučius veikia klientų užsakymai, gaunamos tiekėjų siuntos ir prekių judėjimas. Todėl skirtingoms komandoms naudojant pasenusius ar nesutampančius duomenis net ir gera prognozė gali prarasti vertę.
Centralizuotoje sistemoje informacija gali būti prieinama darbuotojams realiuoju laiku ir vienoje vietoje. Didmeninės prekybos aplinkoje tai padeda susieti užsakymų priėmimą, sandėlio procesus, atsargų kontrolę ir tiekėjams teikiamus užsakymus.
Kuo greičiau atsispindi pokyčiai, tuo mažesnė tikimybė, kad pirkimų sprendimas bus priimtas remiantis jau pasenusiu sandėlio likučiu.
Automatizavimas taupo ne tik prekes, bet ir darbuotojų laiką
Rankinis likučių tikrinimas ir kiekvieno užsakymo poreikio skaičiavimas dideliame asortimente gali tapti nuolatiniu darbu. Augant pardavimams ši administracinė našta didėja kartu su operacijų skaičiumi.
Automatizuotas atsargų valdymas leidžia dalį šių veiksmų perduoti sistemai. Darbuotojams nebereikia vienodai daug dėmesio skirti kiekvienai prekei – jie gali susitelkti į nestandartines situacijas, svarbiausius tiekėjus ir sprendimus, kuriems reikia patirties. Kartu mažėja rizika, kad reikšmingas pokytis bus nepastebėtas vien todėl, kad informacijos srautas tapo per didelis.
Geresnis atsargų valdymas prasideda nuo duomenų
DI negali garantuoti, kad sandėlyje niekada nepritrūks konkrečios prekės arba neliks pertekliaus. Paklausa keičiasi, tiekėjai gali vėluoti, o rinkoje pasitaiko sunkiai prognozuojamų situacijų. Tačiau technologijos gali padėti šias rizikas valdyti sistemiškiau.
B2B verslui svarbiausia turėti aktualią informaciją, matyti realius likučius ir kuo anksčiau suprasti, kokių prekių netrukus gali prireikti. Kai prognozavimas susiejamas su užsakymų ir tiekimo procesais, atsargų valdymas tampa ne nuolatiniu problemų sprendimu, o planuojama veiklos dalimi.
Galutinis tikslas paprastas: tinkamos prekės turi būti sandėlyje tada, kai jų reikia klientui, tačiau įmonės kapitalas neturi be reikalo likti lentynose. DI prognozės padeda prie šio balanso priartėti remiantis duomenimis, o ne vien nuojauta.
